Wie kommen wir vom Deep Learning zum Deep Understanding? Erst wenn wir beide Konzepte richtig verstehen, können wir die KI wie ChatGPT perfekt nutzen!

Deep Learning

Deep Learning bezeichnet die komplexe Datenverarbeitung. Neuronale Netzwerke mit vielen Schichten bilden hierfür die Grundlage. Deep Learning (DL) ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens. Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI).

Der Fokus beim Deep Learning liegt auf dem rechnerischen Aspekt. Hierbei werden Algorithmen genutzt, um Daten zu analysieren und daraus zu lernen. Aufgrund der analysierten Daten werden Vorhersagen getroffen.

ChatGPT und andere Bild- und Spracherkennungsmodelle basieren auf diesem Ansatz. Doch obwohl diese Modelle Daten in kaum vorstellbaren Mengen in einer kurzen Zeit verarbeiten können, fehlt diesen Modellen wahres Verständnis. Sie haben kein Bewusstsein und verstehen die Daten nicht im menschlichen Sinne.

Daher finden sich bei ChatGPT die banalsten Fehler, also Fehler, die einem durchschnittlichen Erstklässler nicht unterlaufen, in äußerst kompetenten Sprache verpackt.

Deep Understanding

Deep Understanding bezieht sich auf ein umfassendes und vielschichtiges Erfassen eines Themas. Dieses tiefe Verständnis geht über das reine Faktenwissen hinaus. Es erkennt Zusammenhänge und kann eventuelle Folgen mit den verbundenen Risiken einschätzen. Eine kritische Analyse und Selbstreflexion gehören ebenfalls dazu.

Deep Understanding ist eine (noch?) inhärent menschliche Eigenschaft. Sie setzt Bewusstsein, Unterbewusstsein sowie Achtsamkeit, Aufmerksamkeit, Wahrnehmung und Erkenntnis voraus.

Was haben wir, was Maschinen (noch) nicht haben?

Menschen verarbeiten Informationen anders als Maschinen, weil wir ein Bewusstsein haben, über Emotionen und über ein moralische Werte verfügen. Auch dass wir aus Erfahrung lernen können, unterscheidet uns von der KI.

Selbstbewusstsein

Menschen besitzen Bewusstsein, was bedeutet, dass sie nicht nur ihrer Umgebung bewusst sind und Informationen über ihre Umgebung wahrnehmen und verarbeiten können, sondern auch über sich selbst bewusst sind. Diese Selbstwahrnehmung ermöglicht es Menschen, über ihre eigenen Gedanken und Erfahrungen zu reflektieren, eine Fähigkeit, die Maschinen derzeit fehlt. Dieses Bewusstsein ermöglicht ein tieferes Verständnis, das über die bloße Datenverarbeitung hinausgeht.

Darüber hinaus steuert unser Unterbewusstsein die meisten Prozesse.

Emotionen

Menschliches Dasein ist mit Emotionen eng verknüpft. Wir Menschen verarbeiten nicht nur Informationen – wir fühlen sie auch. Emotionen spielen eine bedeutende Rolle dabei, wie wir Informationen aufnehmen und interpretieren.

Zum Beispiel beeinflussen persönliche Erfahrungen, kultureller Hintergrund und emotionaler Zustand, wie eine Person ein Konzept oder eine Situation wahrnimmt, versteht und bewertet.

Deep Understanding ist auch kontextuales und relationales Denken

Menschen sind geschickt im kontextuellen Denken. Wir können verstehen, wie verschiedene Informationen in einem breiteren Kontext zueinander in Beziehung stehen. Diese Fähigkeit ermöglicht ein tieferes Verständnis, das über die Oberfläche hinausgeht. Das Verständnis der Auswirkungen einer Entscheidung in einer komplexen sozialen Situation oder das Erfassen der tieferen Bedeutung hinter einem Kunstwerk sind Beispiele hierfür.

Die KI wie ChatGPT kann das nicht.

Kritisches Urteilen und Problemlösungsfindung

Deep Understanding oder ein tiefes Verständnis beinhaltet auch die Fähigkeit, kritisch zu denken, zu hinterfragen und Probleme kreativ zu lösen. Es geht nicht nur darum, Wissen anzusammeln, sondern dieses Wissen auch effektiv in verschiedenen Situationen zu nutzen. Es anzuwenden, um auch neue Ideen zusammenzufügen und neue aufschlussreiche Schlussfolgerungen zu ziehen.

Die KI kann riesengroße Datenmengen auswerten, hinterfragen kann ChatGPT diese Daten jedoch nicht.

Lernen aus Erfahrung

Im Gegensatz zu Maschinen, die Programmierung und große Datensätze benötigen, um zu „lernen“, können Menschen aus persönlichen Erfahrungen lernen und Verständnis gewinnen, oft auf eine nuancierte und tiefgründige Weise.

Dies schließt die Fähigkeit aus Fehlern zu lernen, ein. Wir können uns auf der Grundlage früherer Erfahrungen anpassen. Wir fassen nicht noch mal auf die heiße Herdplatte. Mit unseren auch schmerzlichen Erfahrungen gewinnen wir Einsichten, die wir in neuen und vielfältigen Kontexten angewenden. Wir fassen auch das heiße Bügeleisen nicht an, ohne die Erfahrung mit dem Bügeleisen erneut machen zu müssen.

Deep Understanding heißt auch über einen moralischen Kompass zu verfügen

Deep Understanding ist auch eng mit ethischem und moralischem Denken verknüpft. Wir Menschen sind in der Lage, über die moralischen Auswirkungen unserer Handlungen und Entscheidungen nachzudenken. Ethische Grundsätze leiten unser Handeln.

In KI- und maschinellen Lernsystemen ist dieser moralische Kompass nicht vorhanden.

Uns Menschen ist beispielsweise bewusst, dass wir Fakten nicht verdrehen sollen. Wenn jedoch einer Maschine das Konzept „Fakten“ nicht klar bekannt ist, dann ist einer Maschine nicht „bewusst“, dass sie keine Fakten erfinden kann.

Leidenschaft, intrinsische Motivation und Deep Understanding

Wir Menschen suchen nach Zweck und Bedeutung in unseren Handlungen. Deep Understanding erleichtert uns daher die Verfolgung von Zielen, die mit unseren Werten und Normen übereinstimmen. Handlungen voller Leidenschaft fallen uns leichter. Wir wachsen über uns hinaus.

Dennoch sind wir Menschen nicht nur durch unser Bewusstsein gesteuert. Wir fühlen einen tiefen Überlebenstrieb und andere Triebe sind uns ebenfalls nicht fremd. Wir spüren Durst und Hunger.

KI funktioniert durch Algorithmen und Datenanalyse. Ihre „Handlungen“ sind Ausgaben, die durch programmierte Anweisungen und Dateneingaben bestimmt werden. Im Gegensatz zu Menschen fehlt der KI Selbstbewusstsein und eigene Motivation. KI wie ChatGPT handelt nicht aus eigenem Wunsch, Bedürfnis oder ethischen Überlegungen, sondern die KI folgt allein ihrer Programmierung.

KI, selbst mit erheblichen Fortschritten im Nachahmen des menschlichen Verhaltens, verfügt über keine emotionale Intelligenz. Sie kann zwar menschliche Interaktionen in gewissem Maße simulieren, aber das tiefe Verständnis und die eigene Verarbeitung von Emotionen, wie es bei Menschen der Fall ist, fehlt der KI.

Die größte Zerstörung würde der KI nichts bedeuten, weil bei der KI nichts eine Bedeutung hat.

Auch wenn ChatGPT die scheinbar schlausten Texte verfassen kann, richtig verstehen, tut die KI diese Texte nicht.

Von Deep Learning bis hin zum Deep Understanding sind daher noch viele wichtige Schritte notwendig.

Wenn wir das Konzept hinter der KI richtig verstehen, können wir diese KI auch am besten für uns nutzen. Denn wenn wir die menschliche Intelligenz mit der künstlichen richtig verknüpfen, werden erst richtig gut.

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